menghitung eigenValue di C# (C Sharp )

Sebelumnya sudah ada postingan tentang menghitung eigenvalue, eigenvector dan operasi operasi lainnya di C#, pada postingan kali ini akan dibahas lebih detail untuk menghitung eigenValue. Perlu di ketahui, bahwa untuk menghitung eigenvalue maupun eigenvector pada sebuah matrix tergolongan rumit, diperlukan methode tersendiri untuk menghitung eigenvalue dan eigenVector. Accord merupakan salah satu library yang bisa digunakan untuk menghitung eigenValue, eigenVector maupun operasi operasi matrix lainnya. Seperti biasanya untuk membuat project silahkan siapkan project kosong terlebih dahulu, klik file new project akan muncul kotak project name, isi nama project sesuai dengan keinginan, tidak ada aturan khusus dalam penulisan. untuk langkah langkah lebih detail silahkan ikuti step demi step berikut ini. Sebelum membuat project silahkan baca terlebih dahulu artikel membuat multiForm disini dan menambahkan library disini karena ini project kali ini berkaitan dengan kedua artikel diatas

langkah 1 : tambahkan komponen openfiledialog, datagirdview, tabControl, openFileDialogdan dua buah button, atur dan tata sedemikian rupa sehingga tampilanya seperti pada gambar diatas

langkah 2 : tambahkan kelas excelReader (untuk cara meambahkan kelas dan source code kelas reader silahkan baca tutorial disini)

langkah 3 : tambhakan satu form lagi dan atur supaya bisa meload data dari file excel dan juga bisa terkoneksi dengan form satu, (tutoria nya silahkan baca disini)
langlah 4 : tambahkan library accord.math. untuk file dll nya silahkan download disni. setelah file accord.math.dll berhasil di reference ke project, tambahakn code berikut ini pada header program 

using Accord.Math;
using Accord.Math.Decompositions;

langkah 5 : pada button satu (button yang berlabelkan load data) double klik pada button tersebut untuk membangkitkan event single klik pada button tersebut. setelah muncul jendela code, tambahakan source berikut ini

if (openFileDialog1.ShowDialog(this) == DialogResult.OK){
string filename = openFileDialog1.FileName;
string extension = Path.GetExtension(filename);
if (extension == ".xls")
{
 ExcelReader db = new ExcelReader(filename, true, false);
 Form2 t = new Form2(db.GetWorksheetList());
 if (t.ShowDialog(this) == DialogResult.OK)
 {
    this.dataGridView1.DataSource = db.GetWorksheet(t.Selection);
    this.dataGridView1.DataSource = db.GetWorksheet(t.Selection);
 }
}
for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count - 1; i++){
  dataGridView1.Rows[i].HeaderCell.Value = (i + 1).ToString();
}}
dataMatrix = ToMatrix(dataGridView1.DataSource as DataTable,  out sourceColomns);

langlah 6 : Lakukan hal yang sama pada button dua (button yang berlabelkan prosess). source codenya seperti dibawah ini

  var evd = new EigenvalueDecomposition(dataMatrix);             
            var V = evd.Eigenvectors;                            
            var D = evd.DiagonalMatrix;                          
            tampilkanDataMatrik(D, dataGridView2);          

langkah 7 : buat function untuk menampilkan hasil matrik kedataGridView. Source code seperti dibawah ini

 grid.Rows.Clear();
 for (int i = 0; i < data.GetLength(0); i++)
 {
    DataGridViewColumn newCol = new DataGridViewColumn();
    DataGridViewCell cell = new DataGridViewTextBoxCell();
    newCol.CellTemplate = cell;
    newCol.HeaderText = (i+1).ToString();
    newCol.Visible = true;
    newCol.Width = 60;
    grid.Columns.Add(newCol);
 }
 grid.Rows.Add(data.GetLength(1));
 for (int i = 0; i < data.GetLength(1); i++)
 {          
    grid.Rows[i].HeaderCell.Value = (i + 1).ToString();
 }
 for (int i = 0; i < data.GetLength(0); i++)
 {
  for (int j = 0; j < data.GetLength(1); j++)      
    {
       grid.Rows[i].Cells[j].Value = data[i,j].ToString();
    }
 }

langkah 8 : done, program selesai dibuat. Jika langkha langkah diatas dilakukan dengan benar, maka program pada waktu dijalankan akan muncul form dimana user diminta untuk meload data dari file excel. Setelah data berhasil diload ke dataGrid selanjutnya dilakukan proses untuk menghitung eigenValue maupun EigenVector. Hasil perhitungan dari eigenValue dan eigenVector akan ditampilkan pada tab proses. Berikut ini beberapa hasil preview saat program dijalankan

Gambar 1. Tampilan program saat meload data dari file excel

 

Gambar 2. Hasil perhitungan Eigen value menggunakan Accord.Math

Coba bandingkan hasil perhitungan program yang telah dibuat dengan hasil perhitungan eigenvalue yang dihitung menggunakan program matlan 7. Bila diperhatikan secara cermat tidak ada berbedaan angka, jadi kesimpulannya hasil perhitungan library accord.math sangat akurat

Gambar 3. Preview perhitungan eigenValue dengan tool matlab 7

Untuk lebih memudahkan dalam memahami turorial ini silahkan download contoh programnya disini dan download juga projectnya disini. Sedangkan file file pelengkap bisa di download link dibawah ini
Download program disini
Download project disni
Download library accord (accord.math) disini
Download file data excelnya disini
For more information contact on informasi@csharp-indonesia.com

pandauan download : klik link download yang disediaan diatas, setelah itu akan muncul halaman adf.ly, tunggu beberapa detik sampai pada pojok kanan atas muncul tulisan skip ad. klik tombol tersebut ,setelah itu akan muncul halaman ziddu, silahkan klik pada button download yang muncul pada halaman ziddu

NB : Semua program dalam tutorial ini ditulisa menggunakan IDE Visual studio 2010. dengan target framework 3.5.Sehingga minimal komputer harus terinstal windows vista untuk bisa menjalankan program *.exe nya, Atau windows xp yang sudah di instal netFrameWork 3.5. Sedangkan untuk membuka projectnya mau tidak mau harus menginstal microsoft visual studio 2010

Artikel Terkait

• operasi operasi matix di C# (Eigen vector Eigen value dkk) 
• operasi aritmatika dan kuadrat di C Sharp (C#)
• operasi operasi matematika di C# (C SHARP) 
• operasi aritmatika dan kuadrat di C Sharp (C#) 
• operasi matrix part 2 ( penjumlahan, pengurangan, pembagian ...